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职场中怎样才能升职呢？
编辑于 2025-06-27
答王新栋回答已采纳
1、有稳打的专业能力
2、在1的基础上跟直属领导处理好关系
3、在1和2的基础上在间接领导那里体现专业性
4、做到上面123
2人回答了此问题
问
未来ai可不可以独立完成大数据部署？
编辑于 2025-06-27
答王新栋回答已采纳
AI能提供“设计-开发-部署”全链条的代码级方案??，解决70%+标准化工作（如脚本生成、架构配置），显著缩短实施周期；但需与传统工程师协同作战??——AI负责重复性编码与方案推荐，人类专注业务规则制定、复杂调优与安全治理，形成??“AI智脑+人脑决策”?? 的高效闭环。
2人回答了此问题
问
AI这么好用，记不住知识点怎么办？
编辑于 2025-06-27
答AI智享空间
要避免过度依赖AI导致自身能力退化，关键是要建立"自主思考+AI辅助"的健康模式：① 遇到问题先自己尝试解决30分钟，就像健身要坚持一定时长才有效果；② 对AI给出的答案要像查菜谱一样，不仅照做还要理解原理；③ 每周抽时间复盘AI帮过的工作，就像整理衣橱一样梳理知识；④ 把AI的建议当作朋友的提议，需要自己验证可行性。配合使用记忆工具定期复习重点，就像学生时代整理错题本一样。这样既享受AI的便利，又能持续提升真本事，实现科技与个人成长的双赢。
2人回答了此问题
问
新人如何快速开启自己编程之旅？
编辑于 2025-06-27
答AI智享空间
编程小白想快速入门并坚持学习，可以像打游戏一样开启编程之旅：先选Python/JavaScript这类"新手武器"，用VS Code等简单工具开玩；设置每日30分钟小任务，从打印"Hello"到做计算器逐步升级；用Replit等在线工具获得即时成就感，把第一个作品发给朋友炫耀；加入学习社群找队友互相督促；给自己设置成就奖励，比如学完基础语法喝杯奶茶。记住每个程序员都是从"Hello World"开始的，把学习拆解成可完成的小关卡，遇到难题就当是游戏Boss，查攻略（教程）慢慢攻克，保持"玩"的心态就能轻松坚持！
3人回答了此问题
问
大龄程序猿是否需要考虑换赛道创业？
编辑于 2025-06-27
答Delphi Shen
首先，创业是否能成功和程序员的开发水平并没有太大关系。
其次，创业有很多种
1、作为创始人大股东，做一个能充分发挥技术能力的项目创业
不建议，能开发出好的软件和能收到钱是两回事。这个能力你不一定具备。
2、做一个完全不同的赛道，比如搞快餐，奶茶店啥的
不建议，程序员的世界是比较简单的，真实世界过于复杂，极大概率会失败。
3、作为一个技术合伙人，参与其他朋友的创业
相对可行，从被管理者向管理者的转变需要学习一些新的能力。但是，不会太难。
尽可能有开阔的视野，不要仅仅聚焦在技术，更多的问一些为什么这样，为什么不那样，让自己的能力匹配的上复杂的商业。
最后给你一个小的例子参考：
SEGA是典型的任天堂干什么自己就干什么的公司。
从SG1000开始就这样，看任天堂的机器有个麻将自己也捣鼓个麻将出来，结果全是BUG，当年的机器压根就没算力给你弄4个AI，也没办法识别各种随机牌型，搞得大量退款和返工，很多玩家说明明能胡牌系统却没判定能胡。
后来反编译了任天堂的麻将，想知道为什么他们就从来没有BUG，甚至还有强度选项。
结果发现原来任天堂麻将里其余CPU的三个人其实开局就是胡牌阶段，来什么牌就直接打什么牌，然后按照时间随机触发胡牌，强度只是在调整胡牌时间的区间。其余算力全交给玩家这边的牌型的计算。
全场人都被横井军平的思维方式搞懵逼了。
3人回答了此问题
问
如何借助AI的力量保证团队的代码质量？
编辑于 2025-06-27
答王新栋回答已采纳
快节奏的小型技术团队，面对传统代码评审效率低、成员能力差异大、易积累技术债等问题，可以有效地借助AI工具作为“智能协作者”来保障代码质量。核心在于建立一套覆盖开发全流程的AI辅助体系：在编码阶段通过IDE插件实时提示规范与风险；在提交前用AI扫描门禁自动拦截低级问题；在评审环节由AI精准定位高风险变更，帮助专家聚焦核心设计缺陷；部署后关联线上问题追踪溯源；同时将处理过程沉淀为团队的智能知识库。AI并非取代人工判断，而是通过自动化处理重复性任务、量化评估代码健康度、提供决策依据，显著提升效率（如减少70%以上低级错误-预估）。?
2人回答了此问题
问
AIGC发展好久了，但领导一直没有带头用这次问答或coding助手怎么办？
编辑于 2025-06-27
答小程故事多回答已采纳
我觉得首先要看公司是什么性质的，是国企？还是涉及到一些机密的企业，coding助手用外网的会涉及到一些泄密，但我们要分析在这样的场景下，如何能让AI用起来，比如是否可以coding助手私有化，让数据不出内网。领导没有带头，估计也是有很多顾虑，数据安全是非常重要的原因之一，而且领导也没想好AI在企业中的应用场景。
3人回答了此问题
问
作为一线开发， 每天既要应对紧急迭代、 线上bug，又要抽时间跟进新技术（比如 AI框架、低代码工具等） ，很容易陷入“被 动救火”和“学了不用就忘”的循环。 想请教 您， 如何建立一套可持续的技术成长节 奏，既能保证工作效率，又能避免被技术 迭代甩在后面？
编辑于 2025-06-27
答大熊计算机
别把「技术成长」当额外任务，把它变成「救火」的趁手工具——试试「三刀流」工作法：
第一刀：用新工具解决老问题（偷时间）
线上bug紧急？ 用AI帮你查错：把报错日志扔给ChatGPT/Copilot，让它猜原因，比你盲翻文档快得多
重复代码写吐了？ 开Copilot自动补全（别硬记语法），省下的时间就是你的学习本金
被低代码平台吓到？ 下次做内部管理系统，直接用简道云/宜搭搭个原型——你学它的过程，就是在完成工作
第二刀：每周挖个「学习坑位」（防遗忘）
1. 周五下午留1小时（雷打不动）：
只干一件事：把本周遇到的糟心问题（比如MQ消息堆积），用新技术试个解法
例：原来手动查日志，现在写个Python脚本调GPT4自动分析——哪怕只省10分钟，也是你的实战案例
2. 产出物塞进GitHub：就算只有50行代码也丢上去，半年后这就是你的「武器库」
第三刀：把技术拆成「乐高块」（降难度）
看见AI框架就头大？别学「TensorFlow」——学「怎么用现成模型搞个需求」
比如：用Hugging Face现成模型+Flask写个合同关键信息提取接口（半天搞定）
低代码工具泛滥？只学和你业务相关的功能
例：你们常做表单审批？死磕钉钉宜搭的流程引擎
关键心法
学习密度 > 学习时长：每天15分钟聚焦一个小工具（比如就练Prompt怎么让AI写SQL更准），比周末刷5小时课有用
忘记「系统学习」：你修车不需要懂炼钢，缺什么补什么
给自己正反馈：每用新技术解决一次问题，就往存钱罐投个硬币（真投！），月底拿这钱犒劳自己
记住： 你不是超人，让工具替你扛活。技术迭代像海浪，不需要追浪——学会冲浪，借它的力往前滑。
2人回答了此问题
问
【有奖问答】有哪些适合程序员保持健康的小妙招？
编辑于 2025-07-03
答螺丝厂灵儿呀
保持健康的小妙招，很多说起来都挺好听的，但真的干这行的都知道，有时候就是做不到，工作强度在那儿摆着。
就拿下班锻炼这件事来说吧，说是好习惯没错，但真到下班那一刻，整个人像被掏空一样，连回家的力气都靠意志撑着，更别说跑步撸铁了。我之前也试过，强撑着去跑两圈，结果第二天直接虚脱到怀疑人生。更何况还有看到那种“夜跑猝死”的新闻，真的会怕。咱们这行本来就压力大、作息乱，搞那种大强度锻炼，对我来说不是养生，是冒险。
现在我更倾向于不为难自己。累了就好好休息，状态还行的时候，抽空摸摸鱼、citywalk 随便溜达溜达，或者去猫咖蹲一蹲，看猫打盹我也跟着平静下来。健康养生这个事儿，别太用力过猛，尤其是我们这样干活靠脑、靠坐的人，活着、心情好，比什么都重要。这些年手机里拍了不少猫猫了，在此分享一下嘿嘿。
9人回答了此问题
问
技术架构师需要负责具体的业务安排吗？
编辑于 2025-06-27
答SuperDream回答已采纳
这个问题不是绝对的，要看公司或部门当前的业务规模，评估当前是采用 管技分离 还是 管技一体：
管技一体：通常初创公司，人手有限，架构师通常也是研发部门主管，这种情况下架构师就是整个公司的技术灵魂，为整个产品技术栈的长期演进与当前的基础负责，那就需要既能设计技术架构编写基础代码，又能够根据部门内不同人员的技术栈、能力水平去分配任务。
管技分离：公司规模大了后，通常分工更清晰一些，一个部门会有部门主管（类似总经理）、架构师（类似总工）、项目主管、小组TL等，此时架构师的工作通常主要以技术分析、技术路线研究、关键技术攻关为主，架构师确定技术架构与技术栈后通常会由项目主管来分配给具体的小组去进行工作执行。 但部分公司也会有技术攻坚小组，此时会由架构师担任组长，有一些高级技术专家负责技术攻关负责编写技术代码，编写完毕后再由项目主管交由各小组去编写产品代码合入。
1人回答了此问题
问
开局在十八线小外包，怎么转战入大厂？
编辑于 2025-06-13
答庆丰回答已采纳
可以走开源路线，做好自身工作的同时，关注并参与到行业前沿的开源项目中，一方面可以积累前沿技术方向的技术经验，另一方面也能和行业优秀的人员共事交流。这对个人成长会非常有帮助。
2人回答了此问题
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低代码平台如何解决数据同步延迟？
编辑于 2025-06-27
答Delphi Shen
不管是不是低代码都要考虑这个同步问题的吧？
不如趁这个机会，将云端数据和本地的同步做成一个标准服务。
使用低代码平台的另一个原因就是，如果我们要上五套系统，那么这五套都需要和我们原来系统做对接，即使不考虑这五套之间的对接，都需要将接口开发重复五遍，而且这部分工作是不产生业务价值的，对于乙方来说，这部分开发工作也是不挣钱的，所以，通过低代码平台提前规划，与原有系统打通，以后所有的小型业务子系统都不需要重新开发接口，是一个一劳永逸的事情。
至于数据同步延迟的问题，我记得很多架构师都讨论过这个问题，分级，分层，不同的要求有不同的精细化处理方式。
例如，对实时性要求特别高的，是否考虑直接访问接口？
数据如果是云端随时产生的，是否有一个标识，未能取得标识说明数据不完整，可以发起重连等等。
本质上是一个针对不同类型的数据的来源、时效、要求的一个分层体系。
1人回答了此问题
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研发管理中如何提高资料利用率？
编辑于 2025-06-27
答小程故事多
是资源利用率，还是资料利用率？
1人回答了此问题
问
云桌面推动企业数字化转型的问题？
编辑于 2025-06-27
答SuperDream
这个问题提的非常好，桌面云是一个面向B端的更偏C的云计算方案，是用户一天工作最主要的基础平台，最终用户的体验相比做其他平台（如邮件、OA）更为重要。
第一个问题：技术深度与用户体验的流畅性需求
宗旨是保证用户体验的前提下寻求合适的交付方案
用户体验决定项目的成败，通常我们在设计项目时会从用户体验维度作为目标值再去评估技术满足度或解决方案，如用户的色彩、帧率、操作流畅度要求等基础体验 以及特殊场景如3D设计场景的图纸模型加载时间、操作处理响应延迟（平移、旋转）、图纸渲染时间等方面评估目标值进行POC测试与方案论证，再评估达到这个目标所需要的网络（延迟、带宽）、服务器（CPU、GPU、存储）、终端（终端解码性能）等方面需求下的成本与复杂度，最终设计整体方案的部署模式（如3D对网络要求比较高，则只考虑本地化部署与接入；如硬件上可根据不同场景选择不同硬件，3D选择高主频、非3D选择多核心如更低成本的AMD处理器）；在保证用户体验的前提下选择合适硬件、网络与服务器密度后还可考虑不同的部署模式，如办公场景、运维场景可考虑部署更灵活的重启还原池的标准化模式；部分低密度使用的3D设计程序可考虑使用SBC虚拟应用方式交付等来降低成本。
第二个问题：如何从成本对比到长期价值转变
只要对比到成本维度，说明要么非刚需要么可选择项较多，其中桌面云项目中更多是非刚需或没有挖掘出刚需痛点。桌面云项目一定要从需求角度出发，能够较好解决用户的痛点，这样才会更高买单。桌面云的主要价值总结就3点，数据安全、简化运维、灵活弹性。 在国外由于办公方式较为灵活，灵活弹性需求购买云桌面居多，而在国内则数据安全占到一半以上或更多。
例如在制造业，当前我国正在进行低端制造到高端智造产业升级、竞争激烈，核心研发代码图纸数据就是命脉，那这种情况就要去从桌面云的天生数据不落地安全角度出发（用户摸不着数据，不会出现极端的用户抱着数据走或格式化数据销毁证据情况），影响客户或客户高层以建设安全研发平台而非替换PC来施行云桌面。
1人回答了此问题
问
ai时代，小公司程序员如何提升自己的行业竞争力？
编辑于 2025-06-13
答阿法龙XR云平台
多学习新技术才行，至少能运用大模型能做一些业务落地应用，这样下份工作也可以说
3人回答了此问题
问
企业如何在 AI 数字人热潮中实现商业价值的最大化？
编辑于 2025-06-13
答庆丰
个人觉得，企业商业价值最大化本身是一个ROI的问题。就是你可以投入多少，预期能拿到多少回报。
但AI浪潮下，不同技术选型和方向，投入要求不一样，所以一方面要对技术方向的投入周期和量级有基本的判断，另一方面也要看市场竞争的情况。比如，基座大模型如果能成，肯定壁垒强，但前期投入规模大，周期还长，一般企业很难坚持到最后。所以，还是要结合企业自身的情况来看。
1人回答了此问题
问
Django大模型应该怎么去正确使用呢？
编辑于 2025-06-27
答庆丰
Django是一个python的web框架，接入大模型还是要根据业务的需求，不过可以把大模型接入封装成一个独立公共模块，方便使用。
大模型调用一般是API接口，可以创建工具类model_tools.py，把常用大模型调用的密钥和调用参数封装成不同方法，这样可以方便后续业务使用。
1人回答了此问题
问
优秀的架构师在项目中起到什么重要作用？可以举个例子么，谢谢
编辑于 2025-06-27
答庆丰
优秀的架构师在项目中就像“技术掌舵者”，核心作用是从全局视角规划系统架构，确保项目在技术可行性、扩展性和稳定性上达到最优。
比如：一个社交媒体服务系统的架构师，需要全局了解服务的核心功能，短期和未来预估用户规模，系统请求峰值，然后做存储、缓存、分布式架构等选型，综合用户需求、性能、成本、以及团队技术积累情况，确定最优技术架构方案，并推动具体实施。
1人回答了此问题
问
请问小白如何着手架构设计？
编辑于 2025-06-27
答王新栋回答已采纳
对技术小白而言，着手架构设计的关键是“从业务出发，小步迭代，借力前行”。不要一开始追求完美或复杂理论，而是先彻底理解业务核心流程（比如用户从下单到支付的步骤），然后将其拆解为几个最关键的功能模块（如用户、订单、支付），用最简单直接的方式（比如单服务器+单一数据库）做出可运行的最小原型。接着，在实践中逐步暴露问题——当用户量增加时数据库变慢，就引入缓存；模块耦合严重导致改不动代码，就按业务边界拆分成独立服务。过程中善用成熟工具（云服务、开源框架）降低技术门槛，参考类似业务的主流架构（比如电商参考淘宝早期方案），并优先解决眼前痛点而非臆想未来。记住：好的架构是“长”出来的，而非“设计”出来的。每次迭代只解决1-2个核心问题，通过真实反馈持续优化，同时主动学习基础原则（如高内聚低耦合、容错设计），逐步建立架构思维。接受早期的不完美，在快速验证业务和代码可维护性之间寻找平衡点，才是务实之道。?
1人回答了此问题
问
如何用Ai提升我们的编码能力？
编辑于 2025-06-13
答架构师之路
利用AI提升编码能力，可以尝试从以下几个方面着手：
??1. 使用AI代码生成工具??：这些工具能够根据你的输入或需求，自动生成代码片段或完整的解决方案，节省你的时间去实现同样的功能。
??
2. 利用AI智能助手??：比如ChatGPT这样的语言模型，它能够理解和生成自然语言，帮助你更快速地获取编程知识、解决编程难题，还能与你进行对话，解答你的疑问。
??
3. 订阅AI技术博客和教程??：通过阅读最新的技术博客和教程，了解AI的最新发展，并将其应用到你的编码实践中。
要记住，虽然AI能辅助学习，但扎实的编程基础、深入理解算法和数据结构等理论知识，以及不断的实践仍然是提升编码能力的关键。
以上！
1人回答了此问题
Hi~
今天想聊点什么呢？
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